“人工智能的目的不是取代人或者淘汰人，而是要帮助人进行深入地发展。”天津国际生物医药联合研究院党委书记黄亚楼在致辞时指出，同时也要认识到，使用人工智能的人，一定会淘汰不使用人工智能的人。

　　当前，药物研发进入了大数据时代。随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，大数据在带来巨大技术挑战的同时，也带来了巨大的技术创新与商业机遇。

　　CCF专委会副秘书长黄宜华提出，如何将患者的被动性参与转向主动健康管理，从单案例效果评估转向过程性、全程性的整体评估和体验;从病种数据管理扩展到健康数据管理，从关注争端和治疗技术到预防、护理和康复环节是未来医疗行业需要关注和解决的问题。而大数据，正是一条重要的道路。

　　论坛上，天津国际生物医药联合研究院（简称联合研究院）与天云融创数据科技（北京）有限公司(简称天云大数据)签订战略合作协议，宣布共同建设用于医疗医药研发的智能技术公共平台，并共同筹备成立医智生命科技(天津)有限公司。

　　资料显示，新药研发领域的五种人工智能应用包括：寻找可能成为潜在药物的新化合物;预测潜在的测试药物的作用好坏 ;分析不同的药物能否组合在一起治疗疾病;发现以前测试过的化合物的新用途;基于个人遗传标记来做个性化医疗。使用人工智能等新技术用于新药研发可以提高研发成功率、加快研发速度、解决复杂问题。

　　据介绍，医智生命科技(天津)有限公司将立足天津，力争打造医药+AI的标杆企业，构建一流人工智能医药研究平台、打造一流人工智能医药研究人才、对外输出一流人工智能医药技术。

　　在天云大数据董事长雷涛看来，在新药研发中，针对适应症或副作用的研究以往做法是通过实验检测药物晶型，而现在则可以通过数据模拟加速检测药物晶型。在数字经济时代，新药研发的关键已从实验检测转向数据分析，新药资讯人工试药招募智能在药物靶点预测、药物筛选、药物适应症预测方面大有可为。群康临床试验招募人工智能等新技术的临床试验招募应用可加速新药研发，新药资讯